授業における学生応答システムの利点

学生対応システムは、オンラインまたは対面の教育シナリオで使用して、対話性を促進し、複数のレベルでのフィードバック プロセスを強化し、学生からデータを収集できるツールです。

基本的な実践

以下の実践は、最小限のトレーニングと時間の先行投資で教育に導入できます。

新しいトピックを始めるときに生徒の事前知識を確認して、韻律を適切に提案できるようにします。

次に進む前に、生徒が提示されたアイデアや内容を十分に理解していることを確認してください。

取り上げたばかりのトピックについてクラス内で形成的なクイズを実行し、すぐに修正フィードバックを提供します。視聴者応答システム.

SRS 活動の成果の全体的な観察や結果の正式なレビューを通じて、年間を通して学生グループの進歩を監視します。

高度な実践

これらの実践には、技術の使用および/または材料開発への時間の投資にさらに自信が必要です。

改造（反転）講義。生徒はセッションの前にコンテンツに取り組みます（読書、演習、ビデオの視聴など）。その後、セッションはさまざまな SRS テクニックによって促進される一連の対話型アクティビティになります。このテクニックは、生徒がセッション前のアクティビティを完了したかどうかを確認し、最も支援が必要な側面を診断し、より深い学習を達成するように設計されています。

学生から単元/要素のフィードバックを収集します。オンラインアンケートなどの他の方法とは異なり、Qomo の使用は学生のリモコン高い応答率を達成し、即時分析を可能にし、追加の調査質問を可能にします。質の高いコメントや物語を捉えるための多くのテクニックが存在します。たとえば、オープンクエスチョン、論文の使用、学生のフォーカスグループのフォローアップなどです。

年間を通じて個々の生徒の進歩を監視します (システム内で生徒を識別する必要があります)。

実践的なクラスへの生徒の出席状況を追跡します。

複数の小グループのチュートリアルを少数の大規模なチュートリアルに変換して、スタッフと物理的なスペース リソースへの負担を軽減します。さまざまな SRS テクニックを使用することで、教育効果と生徒の満足度が維持されます。

大規模なグループでのケースベース学習 (CBL) を促進します。CBL は生徒と講師の間で高度な対話を必要とするため、通常は少人数の生徒グループで使用する場合にのみ効果的です。ただし、さまざまな基本的な SRS 技術を使用すると、大規模なグループに対して CBL を効果的に実装できるようになり、リソースへの負担が大幅に軽減されます。